松尾信之介 (Shinnosuke Matsuo)

研究分野

    パターン認識
    機械学習
    Learning from label proportions (LLP)
    時系列解析
    病理画像解析

News

    2023/5/18：CV分野で国内最大の学会MIRU2023で, 下記2本の論文がロングオーラル(採択率約16%)に採択されました
    　　1. 松尾 信之介, 末廣 大貴, 内田 誠一, 伊藤寛朗, 寺田和弘, 吉澤明彦,備瀬 竜馬
    　　　WSIに対する部分的なラベル比率からの学習
    　　2. 浅海 標徳, 松尾 信之介, 末廣 大貴, 備瀬 竜馬
    　　　クラス比率学習におけるバッグ単位のデータ拡張
    2023/03/03：第13回(令和4年度) 九州大学大学院システム情報科学府 優秀学生表彰を受賞しました
    2023/02/16：下記の論文が信号処理関連のトップカンファレンスICASSP2023に採択されました
    　　 Shinnosuke Matsuo, Ryoma Bise, Seiichi Uchida, Daiki Suehiro
    　　 Learning from Label Proportion with Online Pseudo-Label Decision by Regret Minimization
    2022/11/21：下記の論文がPattern Recognition(IF:8.518)に採択されました
    　　 Shinnosuke Matsuo, Xiaomeng Wu, Gantugs Atarsaikhan, Akisato Kimura, Kunio Kashino,Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida
    　　 Deep Attentive Time Warping
    2022/9/28： 日本学術振興会特別研究員DC1に採用内定しました
    2022/7/26-28： CV分野で国内最大の学会MIRU2022にてロングオーラル発表(採択率約19%)し, MIRU学生奨励賞を受賞しました
    　　 松尾信之介, Xiaomeng Wu, Gantugs Atarsaikhan, 木村昭悟, 柏野邦夫, Brian Kenji Iwana, 内田誠一
    　　 Attention機構による深層時間ワーピング
    2022/5/18： パターン認識の国際会議ICPR2022に下記論文が採択されました
    　　 Daisuke Oba, Shinnosuke Matsuo, Brian Kenji Iwana
    　　 Dynamic Data Augmentation with Gating Networks for Time Series Recognition
    2021/9/9： 文書画像解析関連のトップカンファレンスICDAR2021にて下記論文を発表しました
    　　 Shinnosuke Matsuo, Xiaomeng Wu, Gantugs Atarsaikhan, Akisato Kimura, Kunio Kashino,Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida
    　　 Deep Metric Learning Based on Attention Model for Multivariate Time Series
    2021/6/11： 信号処理関連のトップカンファレンスICASSP2021にて下記論文を発表しました
    　　 Shinnosuke Matsuo, Seiichi Uchida, Brian Kenji Iwana
    　　 Self-Augmented Multi-Modal Feature Embedding

論文リスト

連絡先

    〒819-0395　福岡市西区元岡744
    九州大学大学院
    システム情報科学研究院
    情報知能工学部門
    E-mail: shinnosuke.matsuo @human.ait.kyushu-u.ac.jp