松尾信之介 (Shinnosuke Matsuo)
研究分野
パターン認識
機械学習
Learning from label proportions (LLP)
時系列解析
病理画像解析
News
2023/5/18:CV分野で国内最大の学会MIRU2023で, 下記2本の論文がロングオーラル(採択率約16%)に採択されました
1. 松尾 信之介, 末廣 大貴, 内田 誠一, 伊藤寛朗, 寺田和弘, 吉澤明彦,備瀬 竜馬
WSIに対する部分的なラベル比率からの学習
2. 浅海 標徳, 松尾 信之介, 末廣 大貴, 備瀬 竜馬
クラス比率学習におけるバッグ単位のデータ拡張
2023/03/03:第13回(令和4年度) 九州大学大学院システム情報科学府 優秀学生表彰を受賞しました
2023/02/16:下記の論文が信号処理関連のトップカンファレンスICASSP2023に採択されました
Shinnosuke Matsuo, Ryoma Bise, Seiichi Uchida, Daiki Suehiro
Learning from Label Proportion with Online Pseudo-Label Decision by Regret Minimization
2022/11/21:下記の論文がPattern Recognition(IF:8.518)に採択されました
Shinnosuke Matsuo, Xiaomeng Wu, Gantugs Atarsaikhan, Akisato Kimura, Kunio
Kashino,Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida
Deep Attentive Time Warping
2022/9/28: 日本学術振興会特別研究員DC1に採用内定しました
2022/7/26-28: CV分野で国内最大の学会MIRU2022にてロングオーラル発表(採択率約19%)し, MIRU学生奨励賞を受賞しました
松尾信之介, Xiaomeng Wu, Gantugs Atarsaikhan, 木村昭悟, 柏野邦夫, Brian Kenji Iwana, 内田誠一
Attention機構による深層時間ワーピング
2022/5/18: パターン認識の国際会議ICPR2022に下記論文が採択されました
Daisuke Oba, Shinnosuke Matsuo, Brian Kenji Iwana
Dynamic Data Augmentation with Gating Networks for Time Series Recognition
2021/9/9: 文書画像解析関連のトップカンファレンスICDAR2021にて下記論文を発表しました
Shinnosuke Matsuo, Xiaomeng Wu, Gantugs Atarsaikhan, Akisato Kimura, Kunio
Kashino,Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida
Deep Metric Learning Based on Attention Model for Multivariate Time Series
2021/6/11: 信号処理関連のトップカンファレンスICASSP2021にて下記論文を発表しました
Shinnosuke Matsuo, Seiichi Uchida, Brian Kenji Iwana
Self-Augmented Multi-Modal Feature Embedding
論文リスト
連絡先
〒819-0395 福岡市西区元岡744
九州大学大学院
システム情報科学研究院
情報知能工学部門
E-mail: shinnosuke.matsuo
@human.ait.kyushu-u.ac.jp