論文リスト(早志英朗 助教)



学術雑誌掲載論文(査読有り)
  1. Nobuhiko Ichinose, Seiji Hama, Toshio Tsuji, Zu Soh, Hideaki Hayashi, Yoshihiro Kiura, Shigeyuki Sakamoto, Takahito Okazaki, Daizo Ishii, Katsuhiro Shinagawa, and Kaoru Kurisu
    Ischemic Stroke after Carotid Artery Stenting can be Predicted by Proximal Calcification and Jellyfish Sign
    Journal of Neurosurgery, Vol. 128, No. 5, pp. 1280–1288, DOI: 10.3171/2017.1.JNS162379, May 2018. [PubMed]

  2. Hideaki Hayashi, Akira Furui, Yuichi Kurita, and Toshio Tsuji
    A Variance Distribution Model of Surface EMG Signals Based on Inverse Gamma Distribution
    IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol. 64, No. 11, pp. 2672–2681, DOI: 10.1109/TBME.2017.2657121, Nov 2017. [IEEE Xplore]

  3. Akira Furui, Hideaki Hayashi, Go Nakamura, Takaaki Chin, and Toshio Tsuji
    An Artificial EMG Generation Model Based on Signal-dependent Noise and Related Application to Motion Classification
    PLOS ONE, 12(6): e0180112, DOI:10.1371/journal.pone.0180112, Jun 2017. [Open Access]

  4. Zu Soh, Ryo Migita, Kayoko Takahashi, Koji Shimatani, Hideaki Hayashi, Yuichi Kurita, and Toshio Tsuji
    A motor behavioral evaluation method for children with developmental disorders during music therapy sessions: A pilot study
    Current Pediatric Research, Vol. 20, No. 2, pp. 103–117, 2016.
  5. 芝軒太郎,中村豪,渡橋史典,早志英朗,栗田雄一,高木健,本田雄一郎,溝部二十四,陳隆明,辻敏夫
    バーチャルハンドを利用した相互学習型筋電義手トレーニングシステム
    日本ロボット学会誌,Vol. 34, No. 6, pp. 404–410, 2016.
  6. 平野博大,伊藤雅史,遠藤卓行,早志英朗,平野陽豊,栗田雄一,佐古田三郎,辻敏夫
    Head-up tilt試験を利用したパーキンソン病患者の自律神経機能診断支援法の提案
    医療機器学,Vol. 85, No. 6, pp. 569–576, 2015.
  7. 島圭介,今儀潤一,早志英朗,芝軒太郎,栗田雄一,辻敏夫
    未学習クラス推定ニューラルネットの提案と筋電義手制御への応用
    日本ロボット学会誌,Vol. 33, No. 4, pp. 275–284, 2015.
  8. Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, Keisuke Shima, Yuichi Kurita, and Toshio Tsuji
    A Recurrent Probabilistic Neural Network with Dimensionality Reduction Based on Time-series Discriminant Component Analysis
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 26, No.12, pp. 3021–3033, 2015.
  9. 中島翔太,右田涼,早志英朗,芝軒太郎,島圭介,島谷康司,中塚幹也,竹内章人,中村信,栗田雄一,辻敏夫
    新生児の自発運動評価を目的としたGeneral Movements診断支援システム
    計測自動制御学会論文集,Vol. 50, No. 9, pp. 684–692, 2014.
  10. 早志英朗,島圭介,芝軒太郎,栗田雄一,辻敏夫
    時系列判別成分分析に基づく次元圧縮型リカレント確率ニューラルネット
    計測自動制御学会論文集,Vol. 50, No. 4, pp. 356–365, 2014.


国際会議論文(査読有り)
  1. Hideaki Hayashi and Seiichi Uchida
    A Trainable Multiplication Layer for Auto-correlation and Co-occurrence Extraction
    Proceedings of the 14th Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2018),
    Perth, Australia, December, 2–6, 2018 (accepted).
  2. Shota Harada, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida
    Biosignal Data Augmentation Based on Generative Adversarial Networks
    Proceedings of 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2018),
    Honolulu, Hawaii, July, 17–21, 2018 (Poster presentation).
  3. Akira Furui, Hideaki Hayashi, Toshio Tsuji
    An EMG Pattern Classification Method Based on a Mixture of Variance Distribution Models
    Proceedings of 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2018),
    Honolulu, Hawaii, July, 17–21, 2018 (Oral presentation).
  4. Changhee Han, Hideaki Hayashi, Leonardo Rundo, Ryosuke Araki, Wataru Shimoda, Shinichi Muramatsu, Furukawa Yujiro, Giancarlo Mauri, and Hideki Nakayama
    GAN-Based Synthetic Brain MR Image Generation
    Proceedings of 2018 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018),
    Washington, D.C., April 4–7, 2018 (Poster presentation).
  5. Jinho Lee, Brian Kenji Iwana, Shota Ide, Hideaki Hayashi, and Seiichi Uchida
    Globally Optimal Object Tracking with Complementary Use of Single Shot Multibox Detector and Fully Convolutional Network
    Proceedings of the 8th Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology (PSIVT),
    pp. 110–122, Wuhan, China, November 20–24, 2017 (Poster presentation).
  6. Akira Furui, Hideaki Hayashi, Takaei Kihara, Takahiro Konishi, Yusuke Yoshida, Yuichi Kurida, and Toshio Tsuji
    Virtual Restoration of Down-sampled EMG Signals Using a Stochastic Model
    Proceedings of the 11th International Convention on Rehabilitation Engineering and Assistive Technology (i-CREATe 2017),
    PP5-3, Kobe, Japan, August 22–24, 2017 (Poster presentation).
  7. Akira Furui, Hideaki Hayashi, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji
    Variance Distribution Analysis of Surface EMG Signals Based on Marginal Maximum Likelihood Estimation
    Proceedings of the 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2017),
    pp. 2514–2517, Jeju Island, Korea, July 11–15, 2017 (Poster presentation).
  8. Hideaki Hayashi, Yuichi Kurita, and Toshio Tsuji
    A Non-Gaussian Approach for Biosignal Classification Based on the Johnson SU Translation System
    Proceedings of the IEEE 8th International Workshop on Computational Intelligence and Applications,
    pp. 115–120, Hiroshima, Japan, November 6–7, 2015 (Oral presentation).
  9. Yuya Ogura, Hideaki Hayashi, Shota Nakashima, Zu Soh, Taro Shibanoki, Koji Shimatani, Akihito Takeuchi, Makoto Nakamura, Akihisa Okumura, Yuichi Kurita, and Toshio Tsuji
    A Neural Network Based Infant Monitoring System to Facilitate Diagnosis of Epileptic Seizures
    Proceedings of the 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2015),
    pp. 5614–5617, Milano, Italy, August, 2015 (Oral presentation).

  10. Hideaki Hayashi, Keisuke Shima, Taro Shibanoki, Yuichi Kurita, and Toshio Tsuji
    Bioelectric Signal Classification Using a Recurrent Probabilistic Neural Network with Time-series Discriminant Component Analysis
    Proceedings of 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2013),
    pp. 5394–5397, Osaka, Japan, July 3–7, 2013 (Oral presentation).


書籍
  1. Changhee Han, Leonardo Rundo, Ryosuke Araki, Yujiro Furukawa, Giancarlo Mauri, Hideki Nakayama, and Hideaki Hayashi
    Infinite Brain MR Images: PGGAN-based Data Augmentation for Tumor Detection
    in Smart Innovation, System and Technologies,
    (Eds. by R. J. Howlett and L. C. Jain)
    Springer, 2018 (accepted).


解説記事
  1. 早志 英朗,辻敏夫
    生体信号を用いた筋電義手トレーニング中の感情推定
    POアカデミージャーナル(to appear)



国内講演会(査読無し)
  1. Xiaotong Ji, Yuchen Zheng, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida
    Anomaly Detection by CNN layers
    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集,12-1A-10, 大分大学,2018年9月27–28日

  2. Joonho Lee, Hideaki Hayashi, Seiichi Uchida
    A Multiplication Layer for Sequence Data
    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集,12-1A-11, 大分大学,2018年9月27–28日

  3. 竹下孔喜,生駒真也,早志英朗,内田誠一
    情景内の文字情報と画像キャプションの類似性解析
    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集,01-2A-06, 大分大学,2018年9月27–28日

  4. 早志英朗,内田誠一
    混合正規分布に基づくニューラルネットワークのスパースベイズ学習
    電子情報通信学会技術研究報告,vol. 118, no. 219, PRMU2018-41, pp. 37–40, 福岡工業大学,2018年9月20–21日

  5. Hideaki Hayashi and Seiichi Uchida
    A Trainable Multiplication Layer
    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU),OS3-L3,札幌コンベンションセンター,2018年8月5日–8日 (Long oral presentation)

  6. 安部健太郎,黒木陵平,早志英朗,内田誠一
    文字境界認識に有効なコンテキストの範囲の検証
    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU),PS1-48,札幌コンベンションセンター,2018年8月5日–8日 (Poster presentation)

  7. 生駒真也,川口維文,品原悠杜,早志英朗,内田誠一
    言語を介した画像特徴量の生成とその性質
    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU),PS1-45,札幌コンベンションセンター,2018年8月5日–8日 (Poster presentation)

  8. 原田翔太,早志英朗,内田誠一
    GANsに基づく生体信号データオーギュメンテーション
    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU),PS1-31,札幌コンベンションセンター,2018年8月5日–8日 (Poster presentation)

  9. Changhee Han, Leonardo Rundo, Ryosuke Araki, Yujiro Furukawa, Giancarlo Mauri, Hideki Nakayama, and Hideaki Hayashi
    Infinite Brain Tumor Images: Can GAN-based Data Augmentation Improve Tumor Detection on MR Images?
    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU),PS2-20,札幌コンベンションセンター,2018年8月5日–8日 (Poster presentation)

  10. Qier Meng, Kiyohito Tanaka, Shin'ichi Satoh, Masaru Kitsuregawa, Yusuke Kurose, Tatsuya Harada, Hideaki Hayashi, Ryoma Bise, Seiichi Uchida, Masahiro Oda, Kensaku Mori
    Anatomical location classification of gastroscopic images using DenseNet trained from Cyclical Learning Rate
    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU),PS1-51,札幌コンベンションセンター,2018年8月5日–8日 (Poster presentation)

  11. 荒木 諒介,早志 英朗,原田 翔太,真木 勇人,黒木 武,真殿 航輝,平川 幸司
    データマイニング研究の最新動向: 時系列、テキストマイニング、異常検知
    画像の認識・理解シンポジウム (MIRU),若手プログラム,札幌コンベンションセンター,2018年8月5日–8日 (Poster presentation)

  12. 原田 翔太,早志 英朗,内田 誠一
    Synthetic Biosignal Generation Based on Generative Adversarial Networks
    生体医用画像研究会第5回若手発表会プログラム・抄録集,p. 5,大阪大学豊中キャンパス,2018年3月10日–28日

  13. 唐松拓郎,品原悠杜,黒木陵平,早志英朗,内田誠一
    文字の色と意味の相関について
    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集,13-2P-05, 琉球大学,2017年9月27–28日

  14. 生駒真也,川口維文,品原悠杜,早志英朗,内田誠一
    言語を介した画像の特徴ベクトル化
    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集,11-2P-05, 琉球大学,2017年9月27–28日

  15. 川路啓太,早志英朗,内田誠一
    CNNによるテクスチャ認識手法の提案
    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集,11-2P-04, 琉球大学,2017年9月27–28日

  16. 中尾亮,早志英朗,内田誠一
    CNNを用いた文字画像の超解像
    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集,11-2P-03, 琉球大学,2017年9月27–28日

  17. 原田翔太,早志英朗,内田誠一
    Generative Adversarial Networksに基づく生体信号生成
    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集,13-2A-08, 琉球大学,2017年9月27–28日

  18. 安部健太郎,早志英朗,内田誠一
    CNNによる手書き文字列の境界識別
    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集,13-2A-03, 琉球大学,2017年9月27–28日

  19. 角太智,阿部耕太郎,早志英朗,内田誠一
    GANを用いた識別可能な文字記号セットの生成
    電気・情報関係学会九州支部連合大会講演論文集,13-2A-01, 琉球大学,2017年9月27–28日

  20. 早志英朗,内田誠一,辻敏夫
    Johnson分布に基づくニューラルネットワーク
    電子情報通信学会技術研究報告,vol. 117, no. 210, PRMU2017-55, pp. 135–136, 東京大学,2017年9月15–16日

  21. 中村啓之,内山英昭,早志英朗,島田敬士,峯恒憲
    組込みシステム開発を題材とした学部生向けPBLの実施と学習経過に関する考察
    組込みシステムシンポジウム2017論文集, pp. 90–93, 下呂温泉水明館,2017年8月17日

  22. Hideaki Hayashi and Toshio Tsuji
    A Time-series Discriminant Component Network
    第20回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2017), PS3-30, 広島国際会議場,2017年8月7日–10日

  23. Changhee Han, Ryosuke Araki, Wataru Shimoda, Shinichi Muramatsu, and Hideaki Hayashi
    GAN-based Synthetic Medical Image Generation
    第20回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2017) 若手プログラム, 広島国際会議場,2017年8月7日–10日

  24. 角淳之介, 早志英朗, 内田誠一
    複数RGB-Dカメラと非同期型DPマッチングによる3次元運動動作解析
    第20回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2017), PS2-9, 広島国際会議場,2017年8月7日–10日

  25. 橘高允伸,古居彬,江藤慎太郎,中村豪,早志英朗,栗田雄一,陳隆明,辻敏夫
    筋電義手トレーニングへの応用を目的とした没入型VR環境下における人間のリーチング運動の解析
    第25回計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集,pp. 128–129,広島大学,2016年11月26日

  26. 古居彬,江藤慎太郎,早志英朗,木原高栄,小西隆寛,吉田友祐,栗田雄一,辻敏夫
    信号強度依存ノイズを利用したリアルタイム人工筋電位信号生成法の提案と無線通信への応用
    第25回計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集,pp. 148–149,広島大学,2016年11月26日

  27. 江藤慎太郎,早志英朗,中村豪,栗田雄一,陳隆明,辻敏夫
    3Dプリンタを利用した5指駆動型筋電義手の開発とバイオミメティック制御の導入
    第25回計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集,pp. 130–131,広島大学,2016年11月26日

  28. 木下直樹,川嶋克明,尾倉侑也,早志英朗,曽智,芝軒太郎,森裕紀,島谷康司,栗田雄一,辻敏夫
    新生児General Movements評価支援システムの精度検証,日本発達神経科学学会第5回学術集会
    p. 57,東京大学本郷キャンパス,2016年11月26日–27日

  29. 川嶋克明,船曳康子,小川詩乃,尾倉侑也,早志英朗,曽智,栗田雄一,志波泰子,森裕紀,島谷康司,最上晴太,小西行郎,辻敏夫
    動画像解析に基づく乳幼児ハイハイ動作の経時的発達評価
    日本発達神経科学学会第5回学術集会,p. 28,東京大学本郷キャンパス,2016年11月26日–27日

  30. 川嶋克明,船曳康子,小川詩乃,尾倉侑也,早志英朗,曽智,栗田雄一,佐藤鮎美,志波泰子,森裕紀,島谷康司,最上晴太,小西行郎,辻敏夫
    動画像解析に基づく乳幼児ハイハイ動作の定量的発達評価
    日本赤ちゃん学会第16回学術集会,P-51,同志社大学,2016年5月21日–22日

  31. 古居彬,江藤慎太郎,渡橋史典,早志英朗,栗田雄一,辻敏夫
    信号強度依存ノイズに基づく人工筋電位信号生成モデルの提案と動作識別への応用
    第16回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会論文集,pp. 80–85,名古屋国際会議場,2015年12月14日

  32. 川嶋克明,小川詩乃,佐藤鮎美,尾倉侑也,中島翔太,早志英朗,曽智,栗田雄一,森裕紀,最上晴太,志波泰子,島谷康司,小西行郎,船曳康子,辻敏夫
    乳幼児のハイハイ動作解析に基づく発育評価支援システムの開発
    第48回日本人間工学会中国・四国支部大会講演論文集,pp. 80–81,サテライトキャンパスひろしま,2015年12月13日

  33. 中島翔太,森裕紀,早志英朗,曽智,島谷康司,栗田雄一,浅田稔,辻敏夫
    CHLACに基づく新生児General Movementsの動画像識別
    日本発達神経科学学会第4回学術集会,p. 9,大阪大学豊中キャンパス大阪大学会館,2015年9月6日

  34. 江藤慎太郎,渡橋史典,早志英朗,中村豪,芝軒太郎,高木健,栗田雄一,本田雄一郎,陳隆明,辻敏夫
    バーチャルリアリティを利用した5指駆動型筋電義手のためのトレーニングシステム
    日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会2015講演論文集,1P2-K05(1)–(2),京都市勧業館「みやこめっせ」,2015年5月17日–19日

  35. 尾倉侑也,中島翔太,右田涼,早志英朗,曽智,芝軒太郎,島谷康司,竹内章人,中村信,奥村彰久,栗田雄一,辻敏夫
    てんかん発作診断支援のための乳幼児モニタリングシステム
    平成26年度日本人間工学会中国・四国支部,関西支部合同大会講演論文集,pp. 170–171,岡山県立大学,2014年12月13日

  36. 中島翔太,右田涼,早志英朗,曽智,芝軒太郎,島圭介,島谷康司,中塚幹也,竹内章人,中村信,栗田雄一,辻敏夫
    新生児の自発運動評価を目的としたGeneral Movements診断支援システム
    日本発達神経科学会第3回大会,p. 15,東京大学武田ホール,2014年10月18日

  37. 中島翔太,右田涼,早志英朗,芝軒太郎,島圭介,島谷康司,栗田雄一,辻敏夫
    General Movements評価のためのマーカレス新生児運動モニタリングシステム
    第46回日本人間工学会中国・四国支部大会講演論文集,pp. 84–85,サテライトキャンパスひろしま,2013年12月8日

  38. 早志英朗, 平松侑樹, 芝軒太郎, 島圭介, 卜楠, 栗田雄一, 辻敏夫
    判別成分分析に基づく新しい次元圧縮型リカレント確率ニューラルネット
    第12回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会論文集,pp. 559–562,京都大学吉田キャンパス,2011年12月23日–25日



招待講演
  1. 荒木 諒介, 韓 昌熙, 早志 英朗, Leonardo Rundo
    MIRU2017若手プログラム報告:GANによる合成脳MR画像生成
    2018年5月10日–11日
    大阪大学吹田キャンパス
    情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 (CVIM)
  2. 早志英朗
    確率モデルに基づくニューラルネットワークの設計と生体信号識別への応用
    2016年11月28日
    九州大学伊都キャンパス
    電子情報通信学会九州支部 一般講演会「最適化および機械学習によるバイオメディカル・インフォマティクス」
  3. 早志英朗
    Johnson 分布に基づくニューラルネットワークの提案と生体信号識別への応用
    2016年3月29日
    広島市立大学サテライトキャンパス
    IEEE SMC Hiroshima Chapter 主催Special Lecture & Award 記念講演会


特許
  1. 日本国特許出願2015-241474
    筋電信号処理方法、装置およびプログラム
    辻敏夫,栗田雄一,早志英朗,古居彬
    2015年12月10日出願


その他
  1. Changhee Han, Hideaki Hayashi, Leonardo Rundo, Ryosuke Araki, Yudai Nagano, Yujiro Furukawa, Giancarlo Mauri, Hideki Nakayama
    Infinite Brain MR Images: PGGAN-based Data Augmentation for Tumor Detection
    International Computer Vision Summer School (ICVSS)
    Sicily, Italy, July 2018.
  2. 早志 英朗
    事前知識を導入したニューラルネットワークと文字解析応用
    基盤(S) 機械可読時代における文字科学の創成と応用展開
    情報系 WINTER FESTA Episode3
    学術総合センター, 2017年12月25日–26日 (Poster presentation).
  3. Hideaki Hayashi
    A Probabilistic Model-based Neural Network
    The 13th Joint Workshop on Machine Perception and Robotics (MPR 2017)
    O3-3, Beijing, China, October 16–17, 2017 (Oral presentation).
  4. Junnosuke Kado, Hideaki Hayashi, and Seiichi Uchida
    A Trial on Sport-Informatics
    The 13th Joint Workshop on Machine Perception and Robotics (MPR 2017)
    P1-6, Beijing, China, October 16–17, 2017 (Poster presentation).


博士論文
  1. 早志英朗
    A Family of Probabilistic Model-based Neural Networks and Related Application to Biosignal Classification
    広島大学大学院工学研究科システムサイバネティクス専攻, 2016年3月